İSTANBUL — ABD’deki Mass General Brigham araştırmacıları, kanser hastalarının yüz fotoğraflarını analiz ederek biyolojik yaşlarını ve hayatta kalma risklerini öngören iki yenilikçi yapay zekâ aracı geliştirdi. The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan bu kritik araştırma, tıp dünyasında heyecan yaratırken teknolojinin detayları ve klinik kullanıma dair merak edilenler uluslararası kamuoyunda geniş yankı uyandırdı.
- ABD’li Mass General Brigham araştırmacıları, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen FAHR-Face modelinden türetilen iki yeni yapay zekâ aracı geliştirdi.
- Sistemin iki ana bileşeni olan FAHR-FaceAge biyolojik yaş tahmininde bulunurken, FAHR-FaceSurvival ise hastaların hayatta kalma riskini değerlendiriyor.
- Radyoterapi gören hastalar üzerinde yapılan incelemelerde, yapay zekânın biyolojik yaşını gerçek yaşından büyük tahmin ettiği kişilerin ölüm riskinin yüzde 21 daha yüksek olduğu belirlendi.
- Uzmanlar teknolojinin umut vadedici olduğunu ancak tek başına klinik karar vermek için henüz yeterli olmadığını, bağımsız doğrulama çalışmalarına ihtiyaç duyulduğunu vurguluyor.
Kanser Hastalarının Tedavi Sürecinde Yapay Zekâ Dönemi: Ne Oldu?
ABD’deki Mass General Brigham enstitüsünden araştırmacılar, kanser hastalarının tedavi süreçlerine ışık tutabilecek yapay zekâ temelli yeni araçlar geliştirerek tıp dünyasında önemli bir eşiği aştı. Toplamda 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen FAHR-Face modelinden türetilen bu özel araçlar, hastaların biyolojik yaşını ve hayatta kalma riskini tahmin etme potansiyeli taşıyor. Saygın tıp dergilerinden The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan araştırmaya göre, geliştirilen sistem iki ana bileşenden oluşuyor. Bu bileşenlerden ilki olan FAHR-FaceAge, hastanın yüz görünümünden yola çıkarak biyolojik yaşını tahmin ederken; ikincisi olan FAHR-FaceSurvival ise hastaların hayatta kalma riskini ayrıntılı bir şekilde değerlendiriyor. Bu teknolojik hamle, kanser tedavisinde hastaların fiziksel dayanıklılığının ölçülmesinde yepyeni bir bakış açısı sunuyor.
Yüz Fotoğrafları Hayatta Kalma Riskini Nasıl Belirliyor?
Radyoterapi gören hastalar üzerinde gerçekleştirilen kapsamlı incelemelerde son derece dikkat çekici sonuçlara ulaşıldı. Yapay zekâ sisteminin biyolojik yaşını gerçek yaşından en az beş yıl daha büyük tahmin ettiği kişilerin dört yıllık takip sürecindeki ölüm riskinin, diğer hastalara kıyasla yüzde 21 daha yüksek olduğu belirlendi. Buna karşılık, yapay zekâ tarafından biyolojik yaşını en az beş yıl daha genç tahmin ettiği kişilerin ölüm riskinin ise yüzde 17 daha düşük olduğu saptandı. Araştırmacılar, bu teknolojinin özellikle ameliyat, radyoterapi veya diğer yoğun kanser tedavileri öncesinde hastaların fiziksel dayanıklılığını değerlendirmede hekimlere yardımcı olabileceğini belirtiyor. Ancak tüm bu umut verici verilere rağmen uzmanlar, yüz fotoğrafından elde edilen tahminlerin tek başına klinik karar vermek için yeterli olmadığını önemle vurguluyor.
Bu Teknoloji Kimi Nasıl Etkileyecek ve Hekimlerin Yerini Alacak mı?
Geliştirilen bu çığır açıcı yapay zekâ teknolojisinin, başta kanser hastaları ve onları tedavi eden onkoloji uzmanları olmak üzere tüm sağlık ekibini yakından etkilemesi bekleniyor. Surrey Üniversitesi’nden yapay zekâ uzmanı Miroslaw Bober, çalışmanın önemli bir bilimsel ilerleme olduğunu ancak aracın henüz klinik kullanıma hazır olmadığını açıkça vurguladı. Bober, modelin hekimlerin klinik değerlendirmelerine ne ölçüde katkı sağladığının ve farklı hasta gruplarında ne kadar güvenilir sonuçlar verdiğinin detaylıca araştırılması gerektiğini ifade etti. Araştırmacılar, sistemin doktorların yerini almak yerine kişiye özel tedavi kararlarını desteklemesini hedeflerken, güvenli kullanım için bağımsız doğrulama çalışmalarına acilen ihtiyaç duyulduğunu da kaydetti.
Gelişmeler ve Beklentiler
Sonuç olarak; Mass General Brigham araştırmacılarının geliştirdiği yapay zekâ tabanlı yüz analizi araçları, kanser tedavisinde kişiselleştirilmiş tıp uygulamaları adına devrim niteliğinde bir adım olarak değerlendiriliyor. The Guardian kaynaklı bilgilere göre; teknolojinin gelecekte klinik ortamlarda güvenle yer alabilmesi için bağımsız doğrulama çalışmalarının tamamlanması ve farklı hasta demografileri üzerinde test edilmesi bekleniyor. Bilim insanları, sistemin hekimlerin yerini almayacağını, aksine tedavi planlamasında güçlü bir karar destek mekanizması olarak hizmet vereceğini öngörüyor.
Kaynak: Cumhuriyet Son Dakika